2026年11月12日木曜日

中国やロシアでビジネスをした企業は愚かだったのか

JTのロシア法人の経営権がロシアに奪われた。中国でも資金を日本へ引き上げられなかったり、社員が逮捕されたりの事件は昔から起きている。ロシアも中国も怪しい国だとわかっていたのに、なぜ進出したのかと思う人もいるだろう。それは半分当たりで半分間違いだ。
 
まず間違いの部分。1972年に日中国交正常化の後に中国に進出した企業はものすごく儲かった。1990年代までに進出した企業、特に工場を中国に作った企業は、とても儲かった。日本に工場を置き続けた場合と比べて、数百、数千億円単位で儲かっている。 その後、中国問題で損失が出て撤退したとしてもトータルで儲かった。儲かったというのは少しお金が増えたレベルの話ではなく、中国に進出していなければ会社が潰れていたレベルだ。
 
当たっている部分。2000年以降に中国に進出した企業はトータルで損した企業の方が多い。中国の人件費が上がってしまい、以前ほどのコストカットにはならなかった。中国共産党の制約が大きくて、自由に事業ができなかったりした。これは日本企業だけでなく、ヨーロッパの企業でもそういうことが普通にあった。
 
私は1970年代からロシアも中国も大嫌いだったので、中国に進出した企業を軽蔑していた。もし私のような人間が社長であくまで国内製造にこだわっていたら、よほどうまくやらない限り、会社は潰れていただろう。中国で生産する企業と価格競争をしたら勝ち目はない。品質で勝負できるのは贅沢品だけだからだ。 
 
2024年から米国すらもロシアと中国と同じになってしまった。今後は、自国で製造をするという選択が増えていく一方だろう。特に日本は人件費が世界最低レベルにそのうちなるので、生産拠点に向いている。 

2026年11月11日水曜日

Fable 5.2 が 5.1より速い

Claude ChatでFable 5.2が使えるようになった。Claude CodeはまだFable 5.1だ。Fable 5.2は同じeffortだとFable 5.1より速い。出力されるまでの時間は半分以下だ。これがモデルの進化によるものなのか、今は使う人が少なくてサーバーが空いているから速いのかはまだわからない。

2026年11月10日火曜日

Money Forward ME の連携終了が相次ぐ

Money Forward MEサービスでは認証方式の変更により一時的に連携ができなくなることはよくあった。ところが、今年は永遠に連携ができなくなるメジャーな金融機関が出てきた。連携終了期日が10月後半というのが、GMO事件の影響ということを表している。金融機関にとっては、侵入される入口をできるだけ少なくしたいということだ。この調子で連携終了が増えるとMoney Forward 社にとっては大打撃だ。

以下は2026/11/9のMoney Forward MEのサイトに掲載されていた連携終了した主な金融機関・サービスだ。

※連携終了した金融機関・サービスをすべて掲載しているものではございません。予めご了承ください。
    au (サポートID) ※2026年10月29日 終了
    GMO外貨(外貨ex) ※2026年10月21日 終了
    岡三オンライン証券 ※2026年10月19日 終了
    WealthPark Investment ※2026年9月30日 終了
    e-kenetカード(京阪カード) ※2026年8月12日 終了
    マネースクエア ※2026年8月7日 終了
    JCBプリペイドカード ※2026年7月30日 終了
    グリーンインフラレンディング ※2026年7月16日 終了
    ソロエルアリーナ ※2026年6月23日 終了
    LINE BITMAX ※2026年6月1日 終了
    東武カード ※2026年3月3日 終了
    JREポイント ※2026年3月2日 終了
    AIN SOPH.MEMBERS CARD ※2026年2月10日 終了

2026年11月9日月曜日

商用レベルのAIサービスをローカルPCでも作れるとClaude Codeが言うので作らせることに

商用サービス(ChatGPT, Claude, Gemini)レベルでWebSearchとその取捨選択を行う個人環境を作るのは難しいと先日書いた。Claude Codeに確認をしたら、そんなことはなく生成AIのモデルを動かす部分以外はしょぼいPCでも動くとの発言だ。そんな訳あるかいと、じゃあ作ってみろと指示した。複数のエージェントがそれぞれWeb検索してデータを集めて、そのデータをまとめて評価するなんてローカルPCでまとも動くわけがないだろと思う。
 
以下の図のシステムを作ってきた。メインエンジンがNemotron 3.5 Superの方は商用サービスと同じレスポンスで使えた。メインエンジンをGLM-5.3 flash 4bit版に変えるとそれよりレスポンスが遅くなった。どちらもClaude の HaikuやSonnetレベルの知恵はあって、ライトな用途には使える。なんてこった。Claudeの言う通りだった。こんなのが自宅でほいほい作れて動かせるんなら、今流行りのサイバー攻撃システムなんて(構成は違うが)誰でも作れそうだ。
 
  [しょぼいPC]                                            [myServerPC(GPU96GB)]
  Claude Code --- POST /v1/messages -----------> llama-server
     |   <-- stream (text / tool_use) ----- (Nemotron 3.5 Super or GLM-5.3 flash)
     | tools/call
     v
  websearch MCP -+-> SearXNG ---> Internet (検索語)
                               +-> 本文の取得 ---> Internet (web page)
                               +-> reranker   (段落の関連度)
                               +-> 審査 LLM  (page の採点) 

2026年11月8日日曜日

Claude Fable と Opus には差がある

研究用途にはFableしか使えないのは経験でわかっていた。日常生活の用途ならOpusで済むと思っていたが、意外にOpusはダメだ。物干し竿の洗濯バサミに黄色い物体が付着した。写真に撮ってClaudeに見てもらったら、蜘蛛の卵ということがわかった。
最初はOpusに聞いた。他の虫の卵だの、泥汚れだの言ってらちがあかない。物体が付着した位置は下方なので泥や雨水がついても下に流れ落ちる。泥汚れのわけがない。写真ではわからないが、物干し竿が泥がつくほど低い位置にはない常識もわからない。生成AIは生き物のような身体がないから、物理法則を真に理解できないというのがよく分かる。 しかたないのでFableに聞き直した。Fableはまず写真を拡大してからweb検索し、蜘蛛の卵ということを突き止めた。写真に蜘蛛の糸が写っていたのも手がかりとした。
 
研究用途ではOpus以下は使い物にならない。細かいどうでもよいことばかりに注力して、研究の本筋が何かをつかめない。Fableはその点はマシなのだが、Fableも細かいことにとらわれてしまうことがある。 そのときは人間が軌道修正してやらないといけない。
 
生成AIはプログラミングはうまいのだが、 研究に必要な問う力その他もろもろは三歳児以下である。